深入理解 Python VM
要问现在最火的编程语言是什么，答案很大概率是 Python。
编程语言搜索引擎热度排行
Python 是一种灵活且高效的编程语言，尤其在学术、人工智能等领域广为使用。深度学习科学家对 Python 的青睐，更是让 Python 一跃成为目前最炙手可热的编程语言之一。
Python 语言是一种解释型语言， 类似的还有 Java、Lua、javascript、 PHP、C#、Basic 语言等等。
解释型语言由解释器一边 “解读代码”，一边执行，解释器像蜂群一样，每一只蜜蜂的本能都是确定的，但是最终制造出来的蜂巢，却由于情况不同而千变万化。
与之相对的比如 C、C ++ 等等，代码被编译为 CPU 指令，CPU 基本上就只能按照指令，规规矩矩办事，CPU 像厨师炒菜一样，最多调整调整咸淡，醋溜白菜的菜谱，终归是炒不出鱼香肉丝来的。
Python 解释器
C 语言编译程序
编译型语言只需要诚实肯干的 CPU 就好了，但是编写菜谱就不得不事无巨细的向 CPU 交代清楚，大量的细节都落在程序员身上。很多 C 或者 C++ 程序的 bug 是程序员对内存的错误操作引起的。面对成百上千块内存，周而复始的申请、释放，出错也是正常的，无可厚非。
实际上，一些现代编译语言（GoLang、Swift）已经配备了 GC (Garbage Collection： 内存垃圾回收)，很大程度上缓解了程序员的负担，我认为它们是介于传统编译语言和解释型语言之间的存在，读者可以自行了解。
现代语言之间的技术界限已经越来越模糊，我们主要讨论的是经典情况，轮廓更加清晰可辨。
解释型语言的灵活性高，代码更像“人话”，编写起来省心的多了，不用太关心系统层的细节，但是需要更聪明的解释器，脏活累活总归是需要它代劳的，当然也会浪费一点性能。不过机器的意义不就是解放人力吗？程序员也是人呀 ：）。
Python 的易用来自于解释器的无私奉献，要不然 Python 程序员也得大把大把掉头发。Python 解释器包揽了底层数据抽象、内存管理、一部分优化、跨平台等等累活。
今天开始，我们将逐步深入 Python VM，了解它的皮肉骨骼。Python 是一种基于栈的虚拟机技术，我们将对比 Lua 为代表的寄存器式 VM，深入理解Python VM 的实现机制。
